RFM分析（顧客）かABC分析（商品）か

RFM分析とABC分析は、ビジネスの意思決定を支援するために用いられる分析手法ですが、対象とするデータの種類、分析の目的、そしてどのようにビジネスに応用されるかという点で大きな違いがあります。

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RFM分析

• 定義: RFM分析は、Recency（最後の購入からの経過時間）、Frequency（購入頻度）、Monetary value（購入金額）の3つの指標を用いて顧客をセグメント化し、評価する手法です。
• 目的: 顧客の購買行動を理解し、特に忠実で価値の高い顧客を特定することに焦点を当てます。これにより、マーケティングリソースを効果的に割り当てることができ、顧客ロイヤルティの向上や売上の増加を目指します。
• 応用例: パーソナライズされたマーケティングキャンペーン、顧客ロイヤルティプログラムの最適化、リテンション戦略の策定など。

2024.03.19

RFM分析とFSP分析；顧客データの分析方法

RFM分析とFSP（Frequency, Monetary value, and Product categories）は、どちらも顧客デ...

ABC分析

• 定義: ABC分析は、在庫管理や製品販売における品目の重要度を「A（最も重要）」、「B（中間の重要度）」、「C（最も重要でない）」の3つのカテゴリに分類する手法です。重要度は、通常、販売量や貢献利益などの金額に基づいて評価されます。
• 目的: 資源を効率的に配分し、特に重要な商品や在庫に焦点を当てることで、全体の利益や効率性を最大化することにあります。在庫管理やサプライチェーン管理において特に有用です。
• 応用例: 在庫戦略の策定、購入・補充ポリシーの最適化、在庫コスト削減、サプライチェーン効率の向上など。

RFM分析とABC分析の主な違い

• 焦点: RFM分析は顧客の購買行動に焦点を当て、ABC分析は商品や在庫の重要度に焦点を当てます。
• 目的: RFMはマーケティングと顧客関係管理に重点を置き、ABCは在庫管理とコスト管理に重点を置きます。
• 評価基準: RFMでは顧客の最近の購買、購買頻度、購買総額を評価しますが、ABCでは商品や在庫項目の売上高や利益貢献度に基づいて重要度を評価します。

これらの分析手法は、それぞれ異なるビジネスの側面に洞察を提供し、意思決定をサポートします。適切に活用することで、ビジネスの成果を最大化することができます。

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